La donnée maritime comme boussole environnementale

Par Colomban Monnier - Président du Conseil de gestion de la Fondation ENSM

La transition écologique du maritime est aussi une transition technologique. Avec l'empilement des réglementations[1], la donnée est passée du statut d'information annexe à celui d'actif stratégique. Maîtriser cette donnée est le levier le plus puissant pour peser immédiatement sur la stratégie du secteur maritime et sa trajectoire de réduction d’impact.

Fini le temps du Noon Report[2] approximatif envoyé par mail. Viens maintenant le temps où chaque goutte de carburant et chaque mille nautique doivent être justifiés, certifiés et optimisés. La donnée est devenue la preuve de la conformité.

De l'analyse à l'action

Cette digitalisation fait émerger de nouveaux métiers passionnants à la croisée des chemins entre la mer et le bureau. Le Fleet Performance Manager est aujourd'hui un profil clé. Son rôle ? Analyser les flux de données provenant des capteurs du navire (capteurs de couple, débitmètres, centrales inertielles) et des bases de données externes (météo, fluidité du trafics, courants marins) pour conseiller les commandants dans l’opération du navire et les directeurs techniques dans sa maintenance en conditions opérationnelles.

C'est un métier qui demande une double culture : comprendre la réalité physique du navire et maîtriser les outils d'analyse de données. Pour un officier souhaitant une carrière à terre, ou pour un ingénieur maritime, c'est une voie royale. Ce sont les premiers à utiliser massivement l’intelligence artificielle au quotidien dans le secteur maritime.

L'IA au service de l'intelligence humaine

L'intelligence artificielle s'invite donc dans cette équation, notamment pour le routage météorologique ou la maintenance prédictive. Mais l'IA n'est pas magique : elle a besoin de données propres et structurées, plutôt que d’une quantité immense de données de mauvaise qualité.

Il y a ici un enjeu d'intégrité majeur. L'OCDE alerte d’ailleurs sur la "Dark Ocean Economy" et les manipulations de données AIS[3]. Les futurs cadres du secteur devront être les garants de cette éthique de la donnée. Savoir auditer un algorithme[4], vérifier la cohérence des données de consommation, détecter les anomalies : ces compétences de conformité numérique seront indispensables pour protéger la réputation, l’assurabilité, et les capacités de financement des armateurs[5].

La sobriété numérique

Cette digitalisation doit être lucide. Il ne s'agit pas de connecter pour connecter. D’abord parce que la multiplication des connexions multiplie également les risques de cybersécurité, ensuite parce que chaque captation et traitement de donnée consomme une énergie précieuse. Les jeunes ingénieurs ont un rôle à jouer pour concevoir des architectures numériques sobres, robustes et utiles. Le but n'est pas non plus de noyer le capitaine et le Performance Manager sous des tableaux de bord, mais de lui donner l'information juste, au bon moment[6], pour prendre la décision qui économisera les tonnes de CO2 décisives. C'est une mission où la rigueur scientifique et le sens marin doivent se rencontrer pour voir naître un avenir durable.

[1] Réglementations internationales comme le CII, EEXI, EEDI, etc, ou régionales, comme l’EU ETS, FuelEU, etc

[2] Le Noon Report est le rapport historique type tableur ou texte, rempli et envoyé chaque jour à midi par un navire à son armateur ou affréteur. La donnée y est figée, peu granulaire, parfois erronée, et toujours inutilisable (non standardisée, non accessible en base de données, etc)

[3] Rapport "The Ocean Economy to 2050" de l’OCDE

[4] On parle d’XAI, pour Intelligence Artificielle eXplicable

[5] Sur un navire neuf, les banques financent 50% à 60% de la coque. Environ 1/3 de la flotte mondiale est détenu par des banques, si l’on compte les emprunts remboursés.

[6] Voir la théorie du post-web, de Rafi Haladjian, pionnier de l’internet français et de l’IoT